Subsumio speichert nicht nur Dokumente — es baut eine semantische Wissensbasis Ihrer Akten, damit KI Zusammenhänge versteht, Risiken erkennt und Ergebnisse nachvollziehbar belegen kann.
Klassische Systeme speichern Dateien und Metadaten. Subsumio bildet Bedeutung ab: Aussagen, Rollen, Ereignisse, Normen und Beweisketten werden in einer semantischen Struktur verknüpft — damit die KI im Fallkontext arbeiten kann.
Semantische Suche versteht Synonyme, juristische Formulierungen und Kontext. Das reduziert Treffer-Lotterie und spart Zeit bei komplexen Akten.
Widersprüche, Zeitlinien, Parteienrollen und Beweisbezüge werden aktenweit abgeglichen. Das senkt das Risiko, kritische Details zu übersehen.
Ergebnisse sind an Quellenstellen gekoppelt. In Verbindung mit Audit-Trail und Rollenrechten ist das für Kanzlei-Compliance deutlich sicherer als reine Chat-Antworten.
Wenn Akten verarbeitet werden, entstehen abstrahierte Muster (z.B. typische Argumentationsketten, Normverweise, Frist- und Ereignisstrukturen). Diese Muster können — anonymisiert und aggregiert — die Qualität der Vorschläge erhöhen. Rohdokumente werden nicht zwischen Kanzleien geteilt.
Wiederkehrende Muster beschleunigen die Orientierung — vom ersten Upload bis zur Handlungsempfehlung.
Hinweise werden kontextbewusster, weil ähnliche Struktur- und Argumentmuster erkannt werden.
Anonymisierung und Aggregation sind Voraussetzung — Compliance bleibt Teil der Architektur.