Andere KI-Tools erinnern sich an Chat-Verläufe. Subsumio versteht deine Akten: Jede Nacht konsolidiert das SuperBrain sie zu einem lebendigen juristischen Gedächtnis — wie der menschliche Hippocampus im Schlaf. Fünf Qualitäts-Ebenen, Widerspruchsprüfung, Fundstellen. Ohne Halluzinationen.
Nächtliche Gehirn-Phasen
Konsolidierung, Engram-Reifung, Reconsolidation, Widerspruchsprüfung
Korrektur-Ebenen
Extraktion → Synthese → Verdict → Probe → Ensemble
LEXam-Score
DeepSeek V3.2 — besser als GPT-4o
Recall@8
LongMemEval, 500 Fragen
Du stellst eine Frage. Das Modell antwortet. Dann vergisst es alles. Andere Tools speichern Chat-Verläufe und nennen es 'Memory'. Subsumio baut einen Wissensgraphen — nicht Chat-Speicherung, sondern Verständnis. Jeder Prompt bei anderen ist isoliert — kein Gedächtnis, kein Lernen, kein Verstehen. Halluzinationen werden auf Prompt-Ebene bekämpft: mit Hoffnung. Das Modell ist Richter und Angeklagter zugleich.
Du fragst GPT-5 oder Claude
Modell generiert — ohne Gedächtnis
Alles wird verworfen. Nächster Prompt = null Kontext.
Subsumio baut jede Nacht einen Wissensgraphen aus deinen Dokumenten. Fakten werden extrahiert, synthetisiert, auf Widersprüche geprüft und mit einem Ensemble-Judge abgesichert — der menschliche Juristen übertrifft. Was herauskommt, ist kein Chat-Verlauf. Es ist ein juristisches Langzeitgedächtnis, das jede Nacht schärfer wird — nicht nur größer, sondern verständiger. Je länger du es nutzt, desto besser versteht das SuperBrain deine Kanzlei.
Dokumente, E-Mails, Akten, Konversationen
5 Ebenen: Extraktion → Synthese → Verdict → Probe → Ensemble
Dauerhafter Wissensgraph mit Fakten, Takes & Beziehungen
Jede Antwort aus dem Graph — mit Fundstellen
Jede Nacht: 29 Phasen · 5 Ebenen · 1 Wissensgraph
Jede Take durchläuft fünf Qualitäts-Ebenen, bevor sie in deinen Wissensgraph aufgenommen wird. Verifizierte LEXam-Scores pro Modell. Das ist der architektonische Graben, den kein Wettbewerber überwinden kann.
Spezialisierte Extraktions-Modelle strukturieren Fakten aus Konversationen, Dokumenten und E-Mails. Kein juristisches Denken — nur Strukturierung. Jede Nacht werden neue Fakten in den Brain geschrieben.
DeepSeek V3.2 synthetisiert Fakten zu Takes mit juristischem Reasoning. LEXam-Score 57.42 — besser als GPT-4o (56.93), auf Augenhöhe mit GPT-4.1 (57.50). Open-Weight, vollständig transparent.
Ein Reasoning-Modell bewertet jede einzelne Take: akzeptiert, verworfen oder zur Überarbeitung. Schlechte Takes sterben, bevor sie den Graph erreichen. LEXam-Score 56.53 — nahezu gleich mit GPT-4.1.
Chunk-Paare werden nächtlich auf logische Widersprüche geprüft. 90% werden vom Erstmodell gelöst, 10% eskalieren zu einem zweiten Modell für maximale Genauigkeit. Widersprüche werden markiert — nicht versteckt.
Ein Ensemble aus zwei Open-Weight-Modellen bewertet die finale juristische Qualität. Das LEXam-Paper (ICLR 2026) beweist: min(DeepSeek-V3, Qwen3-32B) übertrifft menschliche Juristen bei der Bewertung juristischer Antworten.
5 Ebenen. 29 Phasen. Ein Wissensgraph, der jede Nacht wächst — und durch Reconsolidation reicher wird.
Während du schläfst, durchläuft das SuperBrain 29 Phasen — wie das menschliche Gehirn im Schlaf Erinnerungen wiederholt, verstärkt und neu verknüpft. Fakten werden zu Wissen, Takes zu Verständnis, Widersprüche zu klaren Signalen. Neu: Engram-Reifung und Reconsolidation — inspiriert von der Neurowissenschaft. Alles automatisch, alles überwacht, alles protokolliert.
Konversationen, E-Mails, Dokumente → strukturierte Fakten mit Quellverweisen
Fakten → Brain Pages mit juristischem Reasoning und Fundstellen
Fakten clustern → Takes promovieren → Duplikate entfernen
Neue Erinnerungen starten 'still' und reifen über 7 Tage via Sigmoid-Kurve — wie der menschliche Hippocampus. Implizites Wissen wird zu explizitem Verständnis.
Beim Abruf wird eine Erinnerung 'labil' für 60 Minuten — neue Nuancen können einfließen, wie im menschlichen Gehirn. Wissen wird reicher, nicht nur größer.
Chunks → Vektorraum für semantische Suche über alle Akten
Cross-Take-Themen, Verbindungen und wiederkehrende Risiken
Logische Konflikte zwischen Takes werden markiert — nicht versteckt
Juristische Qualitätsbewertung mit LEXam-validierten Modellen
Modellqualität über Zeit tracken · Drift erkennen · Anpassen
Andere Kanzlei-KI nutzt Multi-Model-Routing pro Task. Wir nutzen Multi-Model-Quality-Layer pro Take — mit einem Wissensgraphen, der jede Nacht konsolidiert. Das ist kein Feature-Unterschied. Das ist ein architektonischer Paradigmenwechsel.
Architektur
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Halluzinations-Kontrolle
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Gedächtnis / Memory
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Wissensgraph
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Nächtliche Konsolidierung
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Engram-Reifung
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Reconsolidation
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Legal Benchmark
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Mehrsprachigkeit
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Preis-Modell
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
Fine-Tuning auf DACH-Recht
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
DSGVO
Andere Kanzlei-KI
Subsumio SuperBrain
| Eigenschaft | Andere Kanzlei-KI | Subsumio SuperBrain |
|---|---|---|
| Architektur | ✕Multi-Model per Task (Harvey) oder Single-Model | 5-Ebenen-Quality-Layer pro Take |
| Halluzinations-Kontrolle | ✕Prompt-Level (hoffnungsbasiert) | Architektonisch (5 Korrektur-Ebenen + Ensemble-Judge) |
| Gedächtnis / Memory | ✕Chat-Verlauf-Speicherung oder angekündigt | Wissensgraph mit nächtlicher Konsolidierung — seit Tag 1 |
| Wissensgraph | ✕Keiner — jeder Prompt ist isoliert | Dauerhafter Graph mit Fakten, Takes, Beziehungen |
| Nächtliche Konsolidierung | ✕Nicht vorhanden | 29 Phasen: Konsolidierung, Engram-Reifung, Reconsolidation, Widerspruchsprüfung |
| Engram-Reifung | ✕Nicht vorhanden — kein Konzept von Gedächtnis-Reifung | Sigmoid-Maturationskurve über 7 Tage — still → implizit → explizit |
| Reconsolidation | ✕Nicht vorhanden — Erinnerungen sind statisch | Labiles Fenster bei Abruf — Wissen wird reicher durch Nuancen |
| Legal Benchmark | ✕LAB (Harvey) oder keiner | LEXam (ICLR 2026) — 340 Exams, 7.537 Fragen |
| Mehrsprachigkeit | ✕50-95 Sprachen | 119 Sprachen (Qwen3.5 Engine) |
| Preis-Modell | ✕Premium-Preise pro Seat — zahlen für API-Kosten | Fair gepreist — keine versteckten API-Kosten |
| Fine-Tuning auf DACH-Recht | ✕Keines (allgemeine Modelle) | Subsumio Legal-32B (proprietär, law-corpus) |
| DSGVO | ✕USA-Cloud (Anthropic/OpenAI) | EU-Cloud oder Self-Hosted |
Wir fine-tunen Open-Weight-Modelle auf unseren eigenen law-corpus: BGB, ZPO, HGB, StGB, AO, ABGB, OR — das gesamte DACH-Recht. Das Resultat ist ein proprietäres Modell, das kein Wettbewerber hat.
BGB, ZPO, HGB, StGB, AO, EStG, UStG, ABGB, OR, DSGVO — DE/AT/CH/EU
119 Sprachen · Open-Weight · LoRA Fine-Tuning mit Unsloth
Parameter-effizientes Fine-Tuning · Open-Weight · Kein Vendor-Lock-in
EU-Cloud oder komplett on-premise · Keine API-Abhängigkeit
Prognose: +5–10 LEXam-Punkte über Base-Qwen3-32B (40 → ~45–50). Im Ensemble mit DeepSeek V3.2: Qualität auf GPT-4.1-Niveau (57.50) — mit einem Modell, das DACH-Recht von Grund auf versteht.
Vom ersten Mandat bis zur komplexen Großakte — das SuperBrain arbeitet in jedem Fall. Hier sind die konkreten Anwendungsfälle, die Kanzleien täglich nutzen.
Fragen zum Sachverhalt? Das SuperBrain durchsucht alle Akten, Gesetze und Judikatur — mit Seitenzahlen und Quellenverweisen.
Verträge werden automatisch analysiert, Risiken markiert und Änderungsvorschläge generiert — mit BGB/ABGB-Referenzen.
Automatische Fristberechnung nach ZPO, BGB, ABGB. Das SuperBrain überwacht und warnt — bevor Fristen laufen.
Jedes Mandat, jede Korrespondenz wird zum Wissensgraph. Nie wieder dasselbe Problem zweimal lösen.
Cross-Reference-Audit findet Interessenkonflikte bevor sie zum Problem werden — mandantenübergreifend.
Automatische Zusammenfassungen, Status-Reports und Kostenschätzungen — direkt aus dem Wissensgraph.
Das SuperBrain verarbeitet alles innerhalb deiner isolierten Umgebung. Kein Training auf deinen Daten. Keine Daten an Dritte. Vertraulichkeit per Architektur — nicht per Versprechen.
Jede Akte ist logisch getrennt. Mandantengeheimnis bleibt Mandantengeheimnis.
Modelle lernen nie aus deinen Dokumenten. Architektonisch garantiert.
Hetzner Falkenstein (DE) oder komplett on-premise bei dir.
Jede Take, jedes Verdict, jede Calibration ist nachvollziehbar protokolliert.
Das SuperBrain ist nicht nachträglich DSGVO-konform gemacht. Die Datenschutz- und Berufsgeheimnis-Anforderungen sind in der Architektur verankert.
EU-Cloud, keine Daten an Dritte
Berufsgeheimnisschutz per Design
Verfahrensdokumentation integriert
Kanzleikonform ab dem ersten Mandat
Alles, was du über das SuperBrain, den Dream Cycle und die 5-Ebenen-Architektur wissen musst.